Änderungen bei Berechnungen

Dimensionen sind die Basis für Analysen. In Helu kann man Daten flexibel nach Dimensionen wie Konten, Kostenstellen oder Gegenkonten filtern, gruppieren und visualisieren.  
Datenblöcke können so aufgebaut werden, dass sie nach den Dimensionen Konto, KOST1, KOST2 und Gegenkonto gefiltert werden.  
In Pivot-Tabellen lassen sich Metriken über verschiedene Dimensionen hinweg pivotieren, um individuelle und dynamische Übersichten zu erstellen.  
Diese Flexibilität steht nun auch in Berechnungen zur Verfügung: Wir haben die Funktionen erweitert und neue Features hinzugefügt, um noch mehr Gestaltungsspielraum zu bieten.  

Wenn man nun neue Metriken in dem Berechnungseditor einfügen möchte, werden diese zu Variablen. Diese Variablen kann man transformieren und wieder verwenden.

Es gibt drei Arten von Transformationen:

• Filter
• Zeitversatz
• Aggregation

Filter

Mit einem Filter kannst du eine Variable gezielt nach folgenden Dimensionen einschränken:

• Konto
• Kost1
• Kost2
• Gegenkonto

Zeitversatz

Der Zeitversatz ist eine Funktion, mit der Daten zeitlich verschoben werden können. Dadurch lassen sich Werte aus zurückliegenden oder zukünftigen Perioden gezielt abrufen und vergleichen. Der Zeitversatz wird in Perioden angegeben.

Mehr Informationen findest du in diesem Artikel: Zeitversatz in Berechnungen.

Aggregation

Aggregation fasst Daten zusammen und liefert z. B. Summen oder Durchschnittswerte. Folgende Funktionen stehen zur Verfügung:

• Minimum (Min) – kleinster Wert
• Maximum (Max) – größter Wert
• Anzahl – wie viele Werte vorhanden sind
• Mittelwert (Avg) – Durchschnitt
• Summe – Gesamtsumme
• Erstes – gibt den ersten Wert in dem ausgewählten Zeitraum zurück
• Letztes – gibt den letzten Wert in dem ausgewählten Zeitraum zurück

Gruppieren nach

Wenn du eine Aggregation anwendest, musst du festlegen, wie die Daten zusammengefasst werden sollen.

Das machst du über Gruppieren nach.
Damit bestimmst du, welche Dimensionen (z. B. Konto, Monat, Szenario) beibehalten werden sollen, während alle anderen Werte zusammengefasst werden.